Interannual oxygen isotope variability in Indian summer monsoon precipitation reflects changes in moisture sources:G. Kathyat, A. Sinha, M. Tanoue, K. Yoshimura, H. Li, H. Zhang, H. Cheng・Commun. Earth Environ., 2, doi: 10.1038/s43247-021-00165-z, 2021.5

Advances in Land Surface Modelling:E. M. Blyth, V. K. Arora, D. B. Clark, S. J. Dadson, M. G. DeKauwe, D. M. Lawrence, J. R. Melton, J. Pongratz, R. H. Turton, K. Yoshimura, H. Yuan・Curr. Clim. Change Rep., 7, 45-71, doi: 10.1007/s40641-021-00171-5, 2021.5

Potential of a SAR Small-Satellite Constellation for Rapid Monitoring of Flood Extent:N. Kitajima, R. Seto, D. Yamazaki, X. Zhou, W. Ma, S. Kanae・Remote Sens., 13, doi:10.3390/rs13101959, 2021.5

Applicability of a nationwide flood forecasting system for Typhoon Hagibis 2019:W. Ma, Y. Ishitsuka, A. Takeshima, K. Hibino, D. Yamazaki, K. Yamamoto, M. Kachi, R. Oki, T. Oki, K. Yoshimura・Sci. Rep., 11, doi: 10.1038/s41598-021-89522-8, 2021.5

数値洪水予測の改善に向けた衛星からの水面域抽出とシミュレーションとの融合:芳村圭・日本リモートセンシング学会誌, 41(2), 224-227, doi: 10.11440/rssj.41.224, 2021.5

Variations in mineralogy of dust in an ice core obtained from northwestern Greenland over the past 100 years:N. Nagatsuka, K. Goto-Azuma, A. Tsushima, K. Fujita, S. Matoba, Y. Onuma, R. Dallmayr, M. Kadota, M. Hirabayashi, J. Ogata, Y. Ogawa-Tsukagawa, K. Kitamura, M. Minowa, Y. Komuro, H. Motoyama, T. Aoki・Clim. Past, 17, 1341-1362, doi: 10.5194/cp-17-1341-2021, 2021.6

Influence of low-frequency PNA variability on MJO teleconnections to North American atmospheric river activity:K. Toride, G. J. Hakim・Geophysical Research Letters, 48, doi: 10.1029/2021GL094078, 2021.6

Applying an isotope-enabled regional climate model over the Greenland ice sheet: effect of spatial resolution on model bias:M. Breil, E. Christner, A. Cauquoin, M. Werner, G. Schädler・Clim. Past, 17, 1685-1699, doi: 10.5194/cp-17-1685-2021, 2021.8

Revisiting online and offline data assimilation comparison for paleoclimate reconstruction: an idealized OSSE study:A. Okazaki, T. Miyoshi, K. Yoshimura, S.J. Greybush, F. Zhang・JGR-Atmos., 126, doi: 10.1029/2020JD034214, 2021.8

Improving Weather Forecasting by Assimilation of Water Vapor Isotopes:M. Tada, K. Yoshimura, K. Toride・Sci Rep, 11, doi: 10.1038/s41598-021-97476-0, 2021.9

Estimation of Water Origins within an Explosive Cyclone over the Sea of Japan Using an Isotopic Regional Spectral Model:X. Li, R. Kawamura, A. Sugimoto, K. Yoshimura・J. Hydrometeorol., 22(11), 2825-2841, doi: 10.1175/JHM-D-21-0027.1, 2021.10

High resolution nudged isotope modeling with ECHAM6-wiso: Impacts of updated model physics and ERA5 reanalysis data:A. Cauquoin, M. Werner・J. Adv. Model. Earth. Syst., 13(11), doi: 10.1029/2021MS002532, 2021.11

Contribution of the Southern Annular Mode on variations in water isotopes of daily precipitation at Dome Fuji, East Antarctica:K. Kino, A. Okazaki, A. Cauquoin, K. Yoshimura・J. Geophys. Res. Atmos., 126, doi: 10.1029/2021JD035397, 2021.11

Interglacial Antarctic-Southern Ocean climate decoupling due to moisture source area shifts:A. Landais, B. Stenni, V. Masson-Delmotte, J. Jouzel, A. Cauquoin, É. Fourré, B. Minster, E. Selmo, T. Extier, M. Werner, F. Vimeux, R. Uemura, I. Crotti, A. Grisart・Nat. Geosci., 14, 918-923, doi: 10.1038/s41561-021-00856-4, 2021.11

Correction of the surface water formation parameter used in a malaria transmission model and future malaria projections for Africa:I. Syafarina, A. L. Latifah, Y. Miura, T. Nitta, K. Yoshimura・Hydrol. Res. Let., 15(4), 98-104, doi: 10.3178/hrl.15.98, 2021.12

The uncertainty of flood frequency analyses in hydrodynamic model simulations:X. Zhou, W. Ma, W. Echizenya, D. Yamazaki・Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 21, 1071-1085, doi: 10.5194/nhess-21-1071-2021, 2021

Stable isotopic composition in French tap waters:V. Daux, B. Minster, A. Cauquoin, O. Jossoud, M. Werner・The Geological Society, London, Special Publications, 507, 47-61, doi: 10.1144/SP507-2020-207, 2021

陸域モデルの土壌水分スキームの高度化と土壌パラメータの水平・鉛直分布の考慮:浜田光太郎, 山崎大, 新田友子・土木学会論文集B1（水工学）, 77, I_223-I_228, doi: 10.2208/jscejhe.77.2_I_229, 2021

斜面流れを考慮した全球陸域モデルによる丘−谷間水分コントラストの再現:足立幸太, 山崎大, 新田友子・土木学会論文集B1（水工学）, 77, I_229-I_234, doi: 10.2208/jscejhe.77.2_I_223, 2021

複数衛星による多変数観測に対する陸域モデルのパラメータ最適化と不確実性推定:野村周平, 澤田洋平・土木学会論文集B1（水工学）, 77, I_1351-I_1356, doi: 10.2208/jscejhe.77.2_I_1351, 2021

氷床表面質量収支の実態とそのモデリングの試み:2020年夏最新版:庭野匡思, 青木輝夫, 橋本明弘, 大島長, 梶野瑞王, 大沼友貴彦, 藤田耕史, 山口悟, 島田利元, 竹内望, 津滝俊, 本山秀明, 石井正好, 杉山慎, 平沢尚彦, 阿部彩子・雪氷, 83(1), 27-50, doi: 10.5331/seppyo.83.1_27, 2021

北極圏の氷河および氷床の融解を加速させるバイオアルベド効果とそのモデル化研究:大沼友貴彦, 竹内望・雪氷, 83(1), 51-66, doi: 10.5331/seppyo.83.1_51, 2021

SIGMA及び関連プロジェクトによるグリーンランド氷床上の大気・雪氷・雪氷微生物研究─ArCS IIプロジェクトへのつながり─:青木輝夫, 的場澄人, 庭野匡思, 朽木勝幸, 谷川朋範, 竹内望, 山口悟, 本山秀明, 藤田耕史, 山崎哲秀, 飯塚芳徳, 堀雅裕, 島田利元, 植竹淳, 永塚尚子, 大沼友貴彦, 橋本明弘, 石元裕史, 田中泰宙, 大島長, 梶野瑞王, 足立光司, 黒﨑豊, 杉山慎, 津滝俊, 東久美子, 八久保晶弘, 川上薫, 木名瀨健・雪氷, 83(2), 169-191, doi: 10.5331/seppyo.83.2_169, 2021

Global simulation of snow algal blooming by coupling a land surface and newly developed snow algae models:Y. Onuma, K. Yoshimura, N. Takeuchi・Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 127, doi: 10.1029/2021JG006339, 2022.1

The Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model for CMIP6 HighResMIP simulations (NICAM16-S): experimental design, model description, and impacts of model updates: Kodama, C., T. Ohno, T.Seiki, H. Yashiro, A.T. Noda, M. Nakano, Y. Yamada, W. Roh, M. Satoh, T. Nitta, D. Goto, H. Miura, T. Nasuno, T. Miyakawa, Y.-W. Chen, and M. Sugi, Geosci. Model Dev., doi:10.5194/gmd-14-795-2021, 2021

Aleutian Low variability for the last 7,500 years and its relation to the westerly jet, Quaternary Research:Nagashima, K., J. Addison, T. Irino, T. Omori, K. Yosimura, N. Harada, doi:10.1017/qua.2020.116, 2021

Potential of mid-tropospheric water vapor isotopes to improve large-scale circulation and weather predictability:Toride, K., K. Yoshimura, M. Tada, C. Diekmann, B. Ertl, F. Khosrawi, M. Schneider, Geophysical Research Letters, 48, e2020GL091698, doi:10.1029/2020GL091698, 2021

Development of Reservoir Flood Control Scheme for Global Flood Models:R. Hanazaki, D. Yamazaki, K. Yoshimura・Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14, doi: 10.1029/2021MS002944, 2022.2

Toward Improved Comparisons Between Land-Surface-Water-Area Estimates From a Global River Model and Satellite Observations:Zhou X., C. Prigent, D. Yamazaki・Water Resources Research, doi: 10.1029/2020WR029256, 2021.5

Modeling Daily Floods in the Lancang-Mekong River Basin Using an Improved Hydrological-Hydrodynamic Model:Jie Wang, Xiaobo Yun, Yadu Pokhrel, Dai Yamazaki, Qiudong Zhao, Aifang Chen, Qiuhong Tang・Water Resources Research, doi: 10.1029/2021WR029734, 2021.8

Development of a coupled simulation framework representing the lake and river continuum of mass and energy (TCHOIR v1.0):Tokuda, D., Kim, H., Yamazaki, D., & Oki, T.・Geosci. Model Dev., doi: 10.5194/gmd-14-5669-2021, 2021.9

A hydrography upscaling method for scale-invariant parametrization of distributed hydrological models:Dirk Eilander, Willem van Verseveld, Dai Yamazaki, Albrecht Weerts, Hessel C. Winsemius, and Philip J. Ward・Hydrol. Earth Syst. Sci, doi: 10.5194/hess-25-5287-2021, 2021.9

ECLand: The ECMWF Land Surface Modelling System:Boussetta S, Balsamo G, Arduini G, Dutra E, McNorton J, Choulga M, Agustí-Panareda A, Beljaars A, Wedi N, Munõz-Sabater J, de Rosnay P, Sandu I, Hadade I, Carver G, Mazzetti C, Prudhomme C, Yamazaki D and Zsoter E・Atmosphere, doi: 10.3390/atmos12060723, 2021

Global Reach-level 3-hourly River Flood Reanalysis (1980-2019):Yuan Yang, Ming Pan, Peirong Lin, Hylke E. Beck, Zhenzhong Zeng, Dai Yamazaki, Cédric H. David, Hui Lu, Kun Yang, Yang Hong, and Eric F. Wood・Bulletin of the American Meteorological Society, doi: 10.1175/BAMS-D-20-0057.1, 2021

A Vector-Based River Routing Model for Earth System Models: Parallelization and Global Applications:Mizukami N., M.P. Clark, S. Gharari, E. Kluzek, M. Pan, P. Lin, H.E. Beck, D. Yamazaki・Journal of Advances in Modeling Earth Systems, doi: 10.1029/2020MS002434, 2021

水文地形解析の広域展開 ―大陸から地球規模でのデータ分析―（特集記事 はじめようGIS）:山崎大・オペレーションズ・リサーチ, 2021

河川・湖沼を結合した水熱動態モデルによる −全球水資源量評価に向けて:徳田 大輔, 金 炯俊, 山崎 大, 沖 大幹・土木学会論文集B1（水工学）,  doi: 10.2208/jscejhe.77.2_I_241, 2021

Development of a Reservoir Flood Control Scheme for Global Flood Models:Risa Hanazaki, Dai Yamazaki, Kei Yoshimura・Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14(3), doi: 10.1029/2021MS002944, 2022.2

日本全域分布型水文モデルへの河道測量横断面反映手法の開発と水位再現性の検証:山田 真史, 佐山 敬洋, 山崎 大, 渡辺 恵・土木学会論文集B1（水工学）, doi: 10.2208/jscejhe.78.1_7, 2022

アンサンブル洪水予測情報の活用におけるユーザーとの双方向コミュニケーションの重要性:渡辺恵, 伊藤 舜将, 馬 文超, 山崎 大・水文・水資源学会誌, doi: 10.3178/jjshwr.35.104, 2022

琵琶湖の全循環停止リスクに対する環境リスクファイナンスの提案:久保英也, 菊池健太郎, 北澤大輔, 吉田毅郎・保険学雑誌, 第653号, 1-30, doi: 10.5609/jsis.2021.653_1, 2021.6

Sustainability assessment of marine aquaculture considering nutrients inflow from the land in Kyushu Area:H. Gao, J. Zhou, S. Dong, D. Kitazawa・Water, 14(6), 943, doi.org: 10.3390/w14060943, 2022.3

Nitta, T., T. Arakawa, M. Hatono, A. Takeshima, K. Yoshimura, Development of Integrated Land Simulator. Prog. Earth Planet. Sci., 7, 68, 2020. https://doi.org/10.1186/s40645-020-00383-7.

Latifah, A. L., R. K. Lestari, I. Syafarina, K. Yoshimura , Sensitivity experiments of rainfall to warm cloud auto-conversion threshold and relative humidity threshold of cloudiness in RegCM4.6 over the Maritime Continent, Atmosphere-Ocean,2020.https://doi.org/10.1080/07055900.2020.1737500.

Ohki, M., K. Yamamoto, T. Tadono, K. Yoshimura, Automated processing for flood area detection using ALOS-2 and hydrodynamic simulation data, Remote Sensing,2020 https://doi.org/10.3390/rs12172709.

Hatono, M. and K. Yoshimura, Development of a global sediment dynamics model, PEPS,2020 https://doi.org/10.1186/s40645-020-00368-6.

Miura, Y. and K. Yoshimura, Development and verification of a three‐dimensional variably saturated flow model for assessment of future global water resources, JAMES,2020 https://doi.org/10.1029/2020MS002093.

Miriam C. Jones, Max Berkelhammer, Katherine J. Keller, Matthew J. Wooller, Kei Yoshimura, High sensitivity of Bering Sea winter sea ice to winter insolation and carbon dioxide over the last 5500 years, Sci. Adv.,2020 https://doi.org/10.1126/sciadv.aaz9588.

Nakajima, T., T. Ohara, T. Masui, T. Takemura, K. Yoshimura, D. Goto, T. Hanaoka, S. Itahashi, G. Kurata, J. Kurokawa, T. Maki, Y. Masutomi, M. Nakata, T. Nitta, X. Seposo, K. Sudo, C. Suzuki, K. Suzuki, H. Tsuruta, K. Ueda, S. Watanabe, Y. Yu, K. Yumimoto, S. Zhao, A development of reduction scenarios of the short-lived climate pollutants (SLCPs) for mitigating global warming and environmental problems, PEPS,2020 https://doi.org/10.1186/s40645-020-00351-1.

S. Sengupta, S. K. Bhattacharya, A. Parekh, Nimya S S, K. Yoshimura, A. Sarkar, Signatures of monsoon intra-seasonal oscillation and stratiform process in rain isotope variability in northern Bay of Bengal and their simulation by isotope enabled general circulation model, Clim. Dyn,2020 https://doi.org/10.1007/s00382-020-05344-w.

G. Xu, X. Liu, W. Sun, P. Szejner, X. Zeng, K. Yoshimura, V. Trouet, Seasonal divergence between soil water availability and atmospheric moisture recorded in intra-annual tree-ring δ18O extremes, ESL,2020 https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab9792.

John C. H. Chiang, Michael J. Herman, Kei Yoshimura, and Inez Y. Fung, Enriched East Asian oxygen isotope of precipitation indicate reduced summer seasonality in regional climate and westerlies, PNAS, 2020 https://doi.org/10.1073/pnas.1922602117.

Yokohata, T., K. Saito, K. Takata, T. Nitta, Y. Satoh, T. Hajima, T. Sueyoshi, and G. Iwahana, Model improvement and future projection of permafrost processes in a global land surface model, PEPS,2020 https://doi.org/10.1186/s40645-020-00380-w.

Essery, R., Kim, H., Wang, L., Bartlett, P., Boone, A., Brutel-Vuilmet, C., Burke, E., Cuntz, M., Decharme, B., Dutra, E., Fang, X., Gusev, Y., Hagemann, S., Haverd, V., Kontu, A., Krinner, G.,Lafaysse, M., Lejeune, Y., Marke, T., Marks, D., Marty, C., Menard, C. B., Nasonova, O., Nitta, T., Pomeroy, J., Schädler, G., Semenov, V., Smirnova, T., Swenson, S., Turkov, D., Wever, N., and Yuan, H. Snow cover duration trends observed at sites and predicted by multiple models, The Cryosphere, 14, 4687–4698,2020 https://doi.org/10.5194/tc-14-4687-2020.

Menard C. B., R. Essery, G. Krinner, G. Arduini, P. Bartlett, A. Boone, C. Brutel-Vuilmet, E. Burke, M. Cuntz, Y. Dai, B. Decharme, E. Dutra, X. Fang, C. Fierz, Y. Gusev, S. Hagemann, V. Haverd, H. Kim, M. Lafaysse, T. Marke, O. Nasonova, T. Nitta, M. Niwano, J. Pomeroy, G. Schädler, V. Semenov, T. Smirnova, U. Strasser, S. Swenson, D. Turkov, N. Wever, and H. Yuan, Scientific and human errors in a snow model intercomparison, BAMS,2020 https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0329.1.

Yokohata, T., T. Kinoshita, G. Sakurai, Y. Pokhrel, A. Ito, M. Okada, Y. Satoh, E. Kato, T. Nitta, S. Fujimori, F. Felfelani, Y. Masaki, T. Iizumi, M. Nishimori, N. Hanasaki, K. Takahashi, Y. Yamagata, and S. Emori, MIROC-INTEG-LAND version 1: a global biogeochemical land surface model with human water management, crop growth, and land-use change, Geosci. Model Dev.,2020 https://doi.org/10.5194/gmd-13-4713-2020.

Onuma, Y., Takeuchi, N., Tanaka, S., Nagatsuka, N., Niwano, M. and Aoki, T., Physically based model of the contribution of red snow algal cells to temporal changes in albedo in northwest Greenland, Cryosphere, 14, 2087-2101,2020 https://doi.org/10.5194/tc-14-2087-2020.

Ma, W., Z. Wei, P. Wang and J. Asanuma, Transpiration and evaporation of grassland using land surface modelling, Hydrological processes,2020 https://doi.org/10.1002/hyp.13792.

Takeshima, A., Kim, H., Shiogama, H., Lierhammer, L., Scinocca, J. F., Seland, Ø., & Mitchell, D, Global aridity changes due to differences in surface energy and water balance between 1.5° C and 2° C warming. Environmental Research Letters,2020 https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab9db3.

データ×防災～命を守らなきゃスペシャル～:NHK九州・沖縄, 2021.6.4

Earlier flood forecasting could help avoid disaster in Japan:Prevention WEB（国連広報センターUNDRR), 2021.6.18

JAXAと東大, 「Today’s Earth -Japan」が氾濫の危険を30時間以上前に予測できていたことを確認:日本経済新聞電子版, 2021.6.18

【記者発表】日本中の河川をモニタリング！『Today’s Earth – Japan』～氾濫の危険を30時間以上前に予測～:馬文超, 石塚悠太, 芳村圭, 山崎大, 日比野研志, 山本晃輔, 可知美佐子, 沖理子・東京大学生産技術研究所公式ウェブサイト, 2021.6.18

テクノロジー　東大とJAXAの河川流量予測システム, 30時間以上前に氾濫予測が可能なことを確認:マイナビニュース, 2021.6.18

氾濫の危険性30時間以上前に予測　JAXA×東大が開発:テレビ朝日スーパーJチャンネル, 2021.6.18

ニュースカセット　河川氾濫, 30時間前に予測:佐賀新聞（朝刊）26面, 2021.6.19

東大とJAXA　洪水予測システム開発／氾濫情報　30時間前に／予報と併用　被害軽減？:河北新報（朝刊）25面, 2021.6.19

河川氾濫, 30時間前に予測東大などシステム開発:中部経済新聞オンライン, 2021.6.19

洪水 30時間以上前に予測　東大など　自治体へ情報提供:産経新聞（朝刊）24面, 2021.6.19

洪水予測より早く　東大, JAXA衛星活用　32時間前　決壊の9割「的中」:読売新聞（夕刊）8面, 2021.6.19

洪水30時間以上前に予測　東大など自治体へ情報提供:産経新聞（大阪）（夕刊）, 2021.6.19

河川氾濫　30時間前に予測　東大・JAXAシステム開発:沖縄タイムス（朝刊）24面, 2021.6.20

河川氾濫予測　30時間前に　東大など開発:山陰中央新報デジタル, 2021.6.20

河川氾濫の危険, 独自システムで32時間前に予測JAXA, 東大など:Science Portal, 2021.6.21

河川氾濫予測に注力　19年　台風19号　30時間以上前に警報　東大, JAXA:日刊建設工業新聞（朝刊）3面, 2021.6.21 JAXA　

東京大学　堤防決壊, 9割を予測　システムの有効性確認:電気新聞（朝刊）9面, 2021.6.25

30時間以上前に洪水の可能性を予測!? 東大とJAXAが開発したシステムの“適中率”を聞いた:FNNプライムオンライン, 2021.6.29

30時間前に氾濫予測　洪水予測システム開発　東大とJAXA:毎日新聞（朝刊）13面, 2021.7.8 決壊地点の9割的中　最新洪水予測システム:しんぶん赤旗（14面）, 2021.7.14

洪水予測 30時間前に　東大などがシステム開発:山梨日日新聞（朝刊）10面, 2021.7.20

洪水などの予報 研究機関や民間事業者にも許可を 気象庁検討会:NHKオンライン, 2021.8.24

【記者発表】宇宙から観測した「重い水蒸気」で天気予報を変える:多田真嵩, 芳村圭, 取出欣也・東京大学生産技術研究所公式ウェブサイト, 2021.9.14

テクノロジー　人工衛星の観測情報を活用することで天気予報の精度が向上, 東大生研が確認:マイナビニュース, 2021.9.14

日本気象協会と東大, 気温や風速など多くの気象変数の予測精度が改善することを実証:日本経済新聞電子版, 2021.9.14

Better weather forecasting through satellite isotope data assimilation:University of Washington(Department of Atmospheric Sciences), 2021.9.15

东京大学团队通过卫星同位素数据同化, 更精准高效地预测天气:OFweek, 2021.9.15

東京大学と日本気象協会が人工衛星から観測した「重い水蒸気」が天気予報の精度向上に寄与することを実証:TechCrunch Japan, 2021.9.15

東京大学と日本気象協会が人工衛星から観測した「重い水蒸気」が天気予報の精度向上に寄与することを実証:MAYAWEB.JP, 2021.9.15

東大生産技研　気象予報精度向上へ新手法　水の同位体に着目:電波新聞（朝刊）1面, 2021.9.15

「重い水蒸気」が天気予報変える　研究チームが実証:しんぶん赤旗（朝刊）11面, 2021.9.20

IIS TODAY 人間・社会系部門　教授　芳村 圭:生研ニュース, 2021.10.1

天気予報の精度向上に新手法　「重い水蒸気」観測　世界発の実証　センサー技術など業界貢献も期待:電波新聞（朝刊）9面, 2021.10.1

テクノロジー　“重い水蒸気”で天気予報の精度向上！　奥深い“水の同位体”研究とは？:マイナビニュース, 2021.11.2

洪水予測　信州で精度向上　市町村で参加打診　情報共有へ　県・東大・JAXAなど　共同研究本格化　安全確保　早期対応可能に:信濃毎日新聞（朝刊）1面, 2022.1.4

プロジェクト最前線　河川の氾濫, 1日以上前に警報　精度向上, 早めの避難に有効:日本経済新聞（朝刊）19面, 2022.1.10

【記者発表】洪水予測データの利活用等に関する共同研究における長野県をフィールドとした予測データ活用型流域治水の実現に向けた検証を開始:芳村圭・東京大学生産技術研究所公式ウェブサイト, 2022.1.26

共同研究で検証を行うことを発表　5者が参画　TE-Jの的中率は9割ほど:TSBテレビ信州news every, 2022.1.26

東大・名大・JAXA・あいおいニッセイ・長野県, 長野県をフィールドとした予測データ活用型流域治水の実現へ検証開始:日本経済新聞電子版, 2022.1.26

洪水予測をキャッチ！:abn長野朝日放送abnステーション2部, 2022.1.26 洪水予測情報を防災に活用, 長野県庁で共同研究:日本経済新聞電子版, 2022.1.26

洪水予測 防災に活用　長野県・東大など, 共同研究:日本経済新聞（地方経済面信越）22面, 2022.1.27

洪水予測の精度向上へ共同研究開始　長野県が東大やJAXAと連携:信濃毎日新聞（朝刊）, 2022.1.27

洪水予測の精度向上目指す　県が東大・JAXAなどと共同研究:NBS長野放送, 2022.1.27

洪水予測データをリアルタイム被害予測に活用−長野県で検証:UchuBiz, 2022.1.28

あいおいニッセイ同和損保ら, 予測データ活用形流域治水の実現に向けた検証を開始:保険市場Times, 2022.1.31

Eerie `Blood Snow’ Is Likely Synced Up With Climate Change, Scientists Say:VICE, 2022.2.2

【記者発表】地球温暖化で赤い雪が広がる？～微生物が引き起こす赤雪現象を, 地球まるごとシミュレーション～:大沼友貴彦, 芳村圭, 竹内望・東京大学生産技術研究所公式ウェブサイト, 2022.2.2

東大など, 洪水予測を防災に活用:日経産業新聞（11面）, 2022.2.2

東大生研, 赤雪の全球シミュレーションに世界初成功:国立環境研究所環境展望台 国内ニュース, 2022.2.2

Red Snow: Scientists Link Rare ‘Blood Snow’ Phenomenon to Climate Change:Nature world news, 2022.2.3

¿Sangre en la Nieve? No, son algas:La Gran Noticia, 2022.2.4

Un nouveau modèle de prévision pour anticiper les épisodes de neige rouge:SciencePost, 2022.2.10

選択2022足元から国政まで〈第2部 3期目最後の県予算〉㊥相次ぐ災害への対応:信濃毎日新聞デジタル, 2022.2.11

治水対策にDX 長野県・東京大学など共同研究予測データの利活用:電波新聞, 2022.3.10

「赤い雪」, 地球環境に影響！:北海道新聞（夕刊）2面, 2022.3.12

「赤い雪」世界各地に出現:高知新聞（朝刊）13面, 2022.3.13

表面が染まる赤雪, 発生の予測に成功:朝日小学生新聞1面, 2022.3.23

2020

受賞等